Масштабирование
Отказоустойчивый масштабируемый кластер Visary Cloud включает в себя различные компоненты, обеспечивающие надежную и эффективную работу системы в условиях производственной среды.
Концепция кластера Visary Cloud
1. Отказоустойчивость
-
HA-кластеры: Visary Cloud использует высокодоступные класте ры для критически важных сервисов, таких как:
- PostgreSQL HA Cluster: Обеспечивает надежное управление данными.
- S3 HA Cluster: Гарантирует безопасное и стабильное хранение файлов.
- Redis HA Cluster: Обеспечивает эффективное кэширование для улучшения производительности.
- RabbitMQ HA Cluster: Управляет очередями сообщений, обеспечивая их надежность.
Эта архитектура гарантирует непрерывный доступ к данным и функциональности даже в случае сбоя одного из узлов.
-
Резервирование ресурсов: В случае отказа какого-либо сервиса другие экземпляры автоматически подхватывают его функции. Это минимизирует время простоя и обеспечивает бесперебойную работу для пользователей.
2. Масштабируемость
-
Автоскалирование: Visary Cloud включает Autoscaler, который автоматически регулирует количество узлов в кластере в зависимости от текущей нагрузки. Это позволяет системе дина мически адаптироваться к изменениям в трафике и обеспечивать оптимальную производительность.
-
Горизонтальное масштабирование: Система может легко добавлять новые узлы, такие как Kubernetes Cluster Nodes, для обработки увеличивающегося объема запросов. Это особенно важно в условиях растущего числа пользователей и операций.
3. Контейнеризация и оркестрация
-
Kubernetes: Visary Cloud использует Kubernetes для управления контейнеризованными приложениями. Это обеспечивает простоту развертывания, управления и масштабирования приложений, позволяя командам разработки сосредоточиться на функциональности, а не на инфраструктуре.
-
Микросервисная архитектура: Каждый компонент разрабатывается как независимый микросервис. Это упрощает процесс обновления и развертывания, минимизируя влияние на всю систему.
4. Мониторинг и контроль
-
Prometheus: В Visary Cloud интегрирован Prometheus, который осуществляет сбор метрик всех компонентов системы. Он обеспечивает:
- Мониторинг производительности: Позволяет отслеживать использование ресурсов, время отклика и другие критически важные показатели.
- Идентификация проблем: Помогает выявлять аномалии и проблемы на ранних стадиях, что позволяет команде быстро реагировать на них.
- Хранение данных: Собиранные метрики сохраняются в временных рядах, что обеспечивает возможность анализа данных за определенные промежутки времени и позволяет выявлять тенденции.
-
Проверка работоспособности (Health Check): Для каждого сервиса в кластере реализованы механизмы проверки работоспособности. Это позволяет автоматически определять состояние компонентов системы, выявлять и устранять неисправности до того, как они приведут к сбоям в работе приложе ний.